LNP-ভিত্তিক mRNA ভ্যাকসিনগুলির স্ক্রীনিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল

থেকে এই নতুন নিবন্ধ প্রকাশনাঅ্যাক্টা ফার্মাসিউটিকা সিনিকা বি, লেখক ওয়েই ওয়াং, শুও ফেং, ঝুইফান ইয়ে, হ্যানলু গাও, জিনঝং লিন এবং ডিফাং ওয়াং ইউনিভার্সিটি অফ ম্যাকাও, ম্যাকাও, চীন এবং ফুদান ইউনিভার্সিটি, সাংহাই, চীন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দ্বারা mRNA ভ্যাকসিনের জন্য লিপিড ন্যানো পার্টিকেলগুলির ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে আলোচনা করেছেন।

লিপিড ন্যানো পার্টিকেল (LNP) সাধারণত mRNA ভ্যাকসিন সরবরাহ করতে ব্যবহৃত হয়।বর্তমানে, এলএনপি অপ্টিমাইজেশান প্রাথমিকভাবে প্রথাগত পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে আয়নযোগ্য লিপিড স্ক্রীন করার উপর নির্ভর করে যা নিবিড় খরচ এবং সময় ব্যয় করে।বর্তমান অধ্যয়ন এমআরএনএ ভ্যাকসিনগুলির জন্য এলএনপি বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে গণনামূলক পদ্ধতি প্রয়োগ করার চেষ্টা করে।প্রথমত, আইজিজি টাইটার সহ এমআরএনএ ভ্যাকসিন এলএনপি ফর্মুলেশনের 325টি ডেটা নমুনা সংগ্রহ করা হয়েছিল।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, লাইটজিবিএম, ভাল পারফরম্যান্স সহ একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল (আর2>0.87)।আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, এলএনপিগুলিতে আয়নিজেবল লিপিডগুলির সমালোচনামূলক অবকাঠামোগুলি অ্যালগরিদম দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল, যা প্রকাশিত ফলাফলের সাথে ভালভাবে সম্মত হয়েছিল।প্রাণীর পরীক্ষামূলক ফলাফলে দেখা গেছে যে LNP DLin-MC3-DMA (MC3) ব্যবহার করে আয়নযোগ্য লিপিড হিসাবেএন/পৃ6:1 অনুপাত SM-102-এর সাথে LNP-এর তুলনায় ইঁদুরের উচ্চতর দক্ষতা প্ররোচিত করেছে, যা মডেল ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল।আণবিক গতিশীল মডেলিং পরীক্ষায় ব্যবহৃত এলএনপিগুলির আণবিক প্রক্রিয়াটি আরও তদন্ত করেছে।

ফলাফলে দেখা গেছে যে লিপিড অণুগুলি একত্রিত হয়ে এলএনপি গঠন করে এবং এমআরএনএ অণুগুলি এলএনপিগুলির চারপাশে জোড়া লেগে যায়।সংক্ষেপে, LNP-ভিত্তিক mRNA ভ্যাকসিনগুলির জন্য মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটি প্রথমে তৈরি করা হয়েছিল, পরীক্ষা দ্বারা যাচাই করা হয়েছিল এবং আরও আণবিক মডেলিংয়ের সাথে একীভূত হয়েছিল।ভবিষ্যদ্বাণী মডেলটি ভবিষ্যতে LNP ফর্মুলেশনগুলির ভার্চুয়াল স্ক্রীনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।